« LangChain » : différence entre les versions
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LangChain peut accéder à d'autres sources de données que celles du LLM et peut | LangChain peut accéder à d'autres sources de données que celles du LLM et peut interagir avec son environnement. | ||
LangChain makes the complicated parts of working & building with AI models easier. It helps do this in two ways: | |||
Integration - Bring external data, such as your files, other applications, and api data, to your LLMs | |||
Agency - Allow your LLMs to interact with its environment via decision making. Use LLMs to help decide which action to take next [3] | |||
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* [https://python.langchain.com/en/latest/index.html] Documentation LangChain | * [https://python.langchain.com/en/latest/index.html] Documentation LangChain | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=2xxziIWmaSA&list=PLqZXAkvF1bPNQER9mLmDbntNfSpzdDIU5&index=4] Cours LangChain | * [https://www.youtube.com/watch?v=2xxziIWmaSA&list=PLqZXAkvF1bPNQER9mLmDbntNfSpzdDIU5&index=4] Cours LangChain | ||
* [https://github.com/ia35/langchain-tutorials/blob/main/LangChain%20Cookbook%20Part%201%20-%20Fundamentals.ipynb] Notebook LangChain | |||
Version actuelle datée du 11 mai 2023 à 04:03
LangChain est un framework qui sert à développer des applications qui s'interfacent avec des LLM (Large Language Models).
LangChain peut accéder à d'autres sources de données que celles du LLM et peut interagir avec son environnement.
LangChain makes the complicated parts of working & building with AI models easier. It helps do this in two ways:
Integration - Bring external data, such as your files, other applications, and api data, to your LLMs Agency - Allow your LLMs to interact with its environment via decision making. Use LLMs to help decide which action to take next [3]