« LangChain » : différence entre les versions

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Integration - Bring external data, such as your files, other applications, and api data, to your LLMs
Integration - Bring external data, such as your files, other applications, and api data, to your LLMs
Agency - Allow your LLMs to interact with it's environment via decision making. Use LLMs to help decide which action to take next
Agency - Allow your LLMs to interact with its environment via decision making. Use LLMs to help decide which action to take next [3]


== Références ==
== Références ==

Version actuelle datée du 11 mai 2023 à 04:03

LangChain est un framework qui sert à développer des applications qui s'interfacent avec des LLM (Large Language Models).

LangChain peut accéder à d'autres sources de données que celles du LLM et peut interagir avec son environnement.

LangChain makes the complicated parts of working & building with AI models easier. It helps do this in two ways:

Integration - Bring external data, such as your files, other applications, and api data, to your LLMs Agency - Allow your LLMs to interact with its environment via decision making. Use LLMs to help decide which action to take next [3]

Références

  • [1] Documentation LangChain
  • [2] Cours LangChain
  • [3] Notebook LangChain