« CLIP » : différence entre les versions
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L'objectif est de contourner certains problèmes | L'objectif est de contourner certains problèmes de l'apprentissage supervisé, par exemple, ceux liés aux coûts des Datasets (voir [[ImageNet]]), à leur limitation de prédiction à l'ensemble des catégories entrainées, et à leur faible performance (parfois). | ||
L'apprentissage décrit par OpenAi s'est fait avec 256 GPU durant 2 semaines. | L'apprentissage décrit par OpenAi s'est fait avec 256 GPU durant 2 semaines. | ||
Version du 8 novembre 2022 à 17:08
CLIP pour (Contrastive Language–Image Pre-training) a été introduit par OpenAi en 2021. L'objectif est de contourner certains problèmes de l'apprentissage supervisé, par exemple, ceux liés aux coûts des Datasets (voir ImageNet), à leur limitation de prédiction à l'ensemble des catégories entrainées, et à leur faible performance (parfois).
L'apprentissage décrit par OpenAi s'est fait avec 256 GPU durant 2 semaines.