« Textual Inversion » : différence entre les versions
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Version du 8 décembre 2022 à 09:29
Textual Inversion est défini de la façon suivante :
"We learn to generate specific concepts, like personal objects or artistic styles, by describing them using new "words" in the embedding space of pre-trained text-to-image models. These can be used in new sentences, just like any other word."
Références
- [1] An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion