« CLIP » : différence entre les versions
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CLIP pour (Contrastive Language–Image Pre-training) a été introduit par OpenAi en 2021. | |||
L'objectif est de contourner les problèmes actuels du Deep Learning, par exemple, ceux liés aux coûts des Datasets (voir ImageNet), à leur limitation de prédiction à l'ensemble des catégories entrainées, à la faible performance. | |||
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* [https://openai.com/blog/clip/ CLIP: Connecting Text and Images] | * [https://openai.com/blog/clip/ CLIP: Connecting Text and Images] | ||
* [https://www.kdnuggets.com/2021/03/beginners-guide-clip-model.html CLIP: A Beginner’s Guide to the CLIP Model] | * [https://www.kdnuggets.com/2021/03/beginners-guide-clip-model.html CLIP: A Beginner’s Guide to the CLIP Model] |
Version du 8 novembre 2022 à 10:12
CLIP pour (Contrastive Language–Image Pre-training) a été introduit par OpenAi en 2021. L'objectif est de contourner les problèmes actuels du Deep Learning, par exemple, ceux liés aux coûts des Datasets (voir ImageNet), à leur limitation de prédiction à l'ensemble des catégories entrainées, à la faible performance.